Àre: Inventer 2018, AWS a annoncéDynamoDB à la demande. Cela vous permet de payerDynamoDBsur unbase par demandeplutôt que de planifier la capacité à l'avance.
Chez Serverless, nous sommes vraiment enthousiasmés par ce nouveau modèle de tarification et avons hâte de l'utiliser dans nos applications. Cet article est votre guichet unique sur tout ce qui concerne DynamoDB à la demande + sans serveur.
Dans cet article, nous couvrirons :
- Qu'est-ce que DynamoDB à la demande
- Comment utiliser DynamoDB à la demande dans mes applications sans serveur
- Quand est-il judicieux d'utiliser DynamoDB à la demande
- Autres faits et questions sur DynamoDB à la demande
- Puis-je l'utiliser avec mes tables existantes ?
- Comment cela se compare-t-il à la capacité réservée ?
- Qu'est-ce que cela signifie pour les partitions chaudes ?
- Y a-t-il des limites ?
Commençons!
Qu'est-ce que DynamoDB à la demande ?
DynamoDB à la demande est un nouveau modèle de tarification pour DynamoDB.
Auparavant, vous deviez définir la lecture et l'écriturecapacité de débitsur vos tables DynamoDB. Cela spécifiait le nombre et la taille des lectures et des écritures que vous pouviez effectuer sur votre table en une seconde donnée. Les unités de capacité de lecture et d'écriture étaient facturées à l'heure, et vos demandes seraient limitées si vous dépassiez votre capacité allouée à une seconde donnée.
Les manettes pourraient être une gêne, en particulier pour les développeurs sans serveur. Toute la prémisse de Serverless est basée sur la mise à l'échelle automatique, le paiement à l'utilisation, de sorte que je n'ai pas à penser ou à me soucier de la planification de la capacité à l'avance.
Pourtant, j'étais là, essayant de prédire le nombre de kilo-octets de lectures par seconde dont j'aurais besoin au maximum pour m'assurer que je ne limiterais pas mes utilisateurs. En 2017, DynamoDB a ajoutéMise à l'échelle automatiquece qui a aidé à résoudre ce problème, mais la mise à l'échelle était un processus retardé et n'a pas résolu les problèmes fondamentaux.
Avec DynamoDB On-Demand, la planification des capacités appartient au passé. Vous ne spécifiez aucune capacité de lecture et d'écriture. Vous ne payez que pour l'utilisation de vos tables DynamoDB. Cela correspond parfaitement au modèle Lambda et Serverless : je paie plus lorsque j'utilise plus, ce qui signifie que j'offre plus de valeur à mes clients.
Maintenant que vous savez que DynamoDB On-Demand est parfaitement adapté à vos applications sans serveur, voyons comment vous pouvez l'utiliser avec le Framework sans serveur.
Comment utiliser DynamoDB à la demande dans mes applications sans serveur
(Tout d'abord, d'énormes accessoires pourDoug Tangrenpourpublier un guide sur la façon de procéder avec le Serverless Framework!)
Si vous utilisez des tables DynamoDB dans vos applications Serverless Framework, vous gérez probablement vos tables à l'aide de l'infrastructure en tant que code dans leressourcesbloc de votresans serveur.ymldéposer.
Pour passer de la capacité provisionnée à la tarification à la demande, vous devez faire deux choses :
Retirer le
Débit provisionnésection de votre table DynamoDB. Si vous utilisez des index secondaires globaux, vous devez également supprimer leDébit provisionnésection de vos index.Ajouter
Mode de facturation : PAY_PER_REQUESTà votre table.
C'est ça! Voici un exemple de la façon dont votre table va changer :
Pour un démarreur que vous pouvez copier et coller dans votresans serveur.yml, utilisez le bloc ci-dessous :
ressources: Ressources: Tableau Utilisateurs : Taper: AWS::DynamoDB::Table Propriétés: Nom de la table: utilisateurs Définitions d'attribut : - Nom d'attribut: nom d'utilisateur Type d'attribut : S Schéma de clé : - Nom d'attribut: nom d'utilisateur Type de clé: HACHER Mode de facturation : PAY_PER_REQUESTQuand est-il judicieux d'utiliser DynamoDB à la demande
DynamoDB On-Demand est un grand pas en avant, et je suis ravi de ne plus avoir à penser à la planification de la capacité de mes bases de données. Cela dit, il peut arriver que vous souhaitiez utiliser le mode provisionné traditionnel.
En général, il existe deux raisons pour lesquelles vous souhaiterez peut-être utiliser la tarification provisionnée DynamoDB plutôt que la tarification à la demande :
- Vous pouvez assez bien prédire vos modèles de trafic.
- Vous craignez une facture exorbitante. C'est assez rare, alors voir les commentaires ci-dessous.
Vous avez des modèles de trafic prévisibles
Si vos applications ont des modèles de trafic prévisibles et que cela ne vous dérange pas de passer du temps à comprendre ces modèles, l'utilisation de la capacité de débit provisionné de DynamoDB peut vous faire économiser de l'argent. Passons en revue quelques notions de base sur la tarification de DynamoDB, puis faisons quelques calculs simples.
DynamoDB facture en termes d'unités de demande de lecture et d'écriture. Une unité de demande de lecture vous permet de lire 4 Ko de données de manière fortement cohérente. Une unité de demande d'écriture vous permet d'écrire 1 Ko de données de manière standard.
Note:Il existe une nuance supplémentaire à la fois dans les unités de requêtes de lecture (fortement cohérentes ou cohérentes à terme) et dans les unités de requêtes d'écriture (standard ou transactionnelles). Les calculs finissent par être similaires, nous allons donc ignorer la complexité.
Avec la tarification à la demande, vous payez directement en fonction des requêtes que vous utilisez. Dansnous-est-1, la tarification à la demande coûte 1,25 USD par million d'unités de demande d'écriture et 0,25 USD par million d'unités de demande de lecture.
Avec le débit provisionné, vous payez en fonction de votre capacité à gérer une quantité donnée de débit de lecture et d'écriture. Vous payez pourunités de capacité de lecture et d'écriture. Chaque unité de capacité de lecture vous permet de gérer une requête de lecture par seconde et chaque unité de capacité d'écriture vous permet de gérer une requête d'écriture par seconde.
Les unités de capacité de lecture et d'écriture sont toutes deux facturées sur une base horaire. Dans us-east-1, les unités de capacité de lecture coûtent 0,00013 USD par heure et les unités de capacité d'écriture coûtent 0,00065 USD par heure.
Si nous normalisons les unités de capacité à un mois de 30 jours, une unité de capacité de lecture coûte 0,09 $ par mois et une unité de capacité d'écriture coûte 0,47 $ par mois.
Si tupleinement utilisévos unités de capacité, chaque unité vous donnerait 2 592 000 requêtes en un mois de 30 jours. Avec cette utilisation complète, vous paieriez 0,036 USD pour 1 million de requêtes de lecture et 0,18 USD pour 1 million de requêtes d'écriture.
Ainsi, la tarification de DynamoDB à la demande est d'environ 6,94 fois le coût de la capacité provisionnée.
Cependant, il est très peu probable que vous utilisiez pleinement vos unités de capacité provisionnées.Cette différence de prix est la différence maximale si vous travaillez à pleine capacité. Il serait presque impossible pour vous d'avoir une utilisation à 100 % de vos unités de capacité de lecture et d'écriture pour chaque seconde d'un mois.
Cela étant dit, si vous avez des modèles prévisibles et que vous pouvez rester à plus de 40 % d'utilisation sur un mois avec peu de maintenance, l'utilisation du débit provisionné peut être la bonne décision pour vous. Cela est encore plus vrai si vous utilisez la capacité réservée pour réduire encore plus la tarification du débit provisionné.
Vous avez des inquiétudes au sujet d'une facture qui s'emballe
Pour la foule FUD, il est possible que la facturation à la demande entraîne une augmentation inattendue de la facture. Si vous avez un énorme pic de demandes DynamoDB en raison d'un pic de popularité de votre application, il est possible que vous payiez beaucoup plus en coûts DynamoDB que si vous utilisiez un débit provisionné.
Avec le débit provisionné, vous limitez essentiellement le montant que vous dépenserez pour votre table DynamoDB. Vos utilisateurs en paieront le prix avec la limitation.
Avec le service à la demande, votre facture pourrait être étonnamment élevée, mais vous ne ferez pas payer le prix à vos utilisateurs avec une mauvaise expérience.
En fin de compte, avoir des utilisateurs satisfaits devrait être plus important que les fluctuations budgétaires à court terme. Si vous vous inquiétez des coûts exorbitants, il existe de meilleures façons de les gérer que de les plafonner via un débit provisionné.
Autres faits et questions sur DynamoDB à la demande
Voici quelques autres questions fréquemment posées sur DynamoDB à la demande :
Puis-je l'utiliser avec mes tables existantes ?
Ouais! Vous pouvez y basculer vos tables dès maintenant. Vous pouvez le faire dans votresans serveur.yml Comme montré ci-dessus.
Vous pouvez également le faire dans la console AWS (mais vous ne devriez vraiment pas le faire dans la console, utilisez l'infrastructure en tant que code !) :
Comment cela interagit-il avec la capacité réservée ?
Avec la capacité provisionnée de DynamoDB, vous pouvez utiliser la capacité réservée. Avec la capacité réservée, vous prépayez une certaine quantité de capacité provisionnée. En échange, vous bénéficiez d'un prix inférieur. Il est similaire aux instances réservées avec AWS EC2.
À ce stade, vous ne pouvez pas utiliser la capacité réservée avec DynamoDB On-Demand. Il s'agit d'une fonctionnalité de capacité provisionnée uniquement.
Avec autant d'options (capacité réservée, capacité provisionnée, à la demande), comment savoir quelle option de tarification vous convient le mieux ? Voici un guide rapide :
- Si tu astrafic régulier et prévisible,choisir la capacité réservée. Puisque vous savez que vous avez besoin d'une certaine capacité à tout moment, vous pouvez économiser grâce à des tarifs réduits.
- Si tu astrafic variable et prévisible,choisir la capacité allouée. Imaginez que vous avez un trafic important pendant la journée mais pas de trafic la nuit. La capacité réservée serait gaspillée du jour au lendemain, mais vos modèles sont suffisamment prévisibles pour que vous puissiez augmenter votre capacité provisionnée lorsque vous en avez besoin.
- Si tu astrafic variable et imprévisible,choisissez à la demande.Si votre application subit des pics aléatoires, il peut être difficile de provisionner la capacité pour répondre à la demande. Utilisez la fonctionnalité à la demande pour ne pas limiter vos utilisateurs.
Et si vous ne savez pas dans quel seau vous vous situez ? Justechoisir à la demandeet laissez AWS le gérer pour vous. Retournez à la construction !
Qu'est-ce que cela signifie pour les partitions chaudes ?
Au fil des ans, de nombreux contenus ont été consacrés à la gestion des partitions de DynamoDB pour éviter une dégradation des performances.
Par exemple, vous devezéviter les partitions chaudesafin que vous puissiez tirer le meilleur parti de votre débit. Ou vous devez vous inquiéterdilution du débit due à une mise à l'échelle excessive. Alors, comment DynamoDB On-Demand joue-t-il avec cela ?
La première chose que vous devez savoir est que les problèmes de partition ont largement disparu. L'équipe DynamoDB a fait beaucoup de travail dans les coulisses autourcapacité d'adaptation. Cela permet de s'adapter à vos modèles d'utilisation afin que le calcul supplémentaire soit déplacé vers des partitions chaudes pour éviter l'épuisement des ressources.
D'après certains premiers tests, il semble que On-Demand n'ait aucun problème avec la mise à l'échelle et les partitions chaudes. DansL'exemple de Danilo Poccia avec On-Demand, il montre un tableau à l'échelle dezéro à 4 000 unités d'écriture par secondesans aucun étranglement !
La mise à l'échelle rapide et instantanée de DynamoDB à la demande est vraiment impressionnante et constitue un exploit majeur de l'équipe DynamoDB.
Jim Scharf, l'ancien directeur général de DynamoDB a eu une excellente réponse lorsque notre propre Jared Short lui a demandé comment cela affectait les partitions :
En quoi est-ce important? Je sais que les clients avaient besoin de penser aux partitions, mais avec la demande et la capacité d'adaptation, nous faisons vraiment de grands pas pour que cela devienne un détail inutile pour les clients. Il y a de bonnes discussions sur Reinvent à ce sujet. Voir le blog DB pour la liste.
– Jim Scharf (@jim_scharf)2 décembre 2018
Exactement - "Pourquoi est-ce important?" La planification des partitions est fondamentalement un détail inutile pour les utilisateurs.
Existe-t-il des limites avec DynamoDB à la demande ?
Il y a quelques limites que vous devez connaître.
D'abord, il y a quelqueslimitessur la hauteur à laquelle DynamoDB On-Demand peut évoluer. Par défaut, cette limite est de 40 000 unités de demande de lecture et de 40 000 unités de demande d'écriture par table dans la plupart des régions. Tu peuxaugmenterque si nécessaire. Ces chiffres sontpar seconde, nous parlons donc d'un trafic sérieux.
Deuxièmement, vous êtes limité dans la fréquence à laquelle vous pouvez basculer entre la capacité provisionnée et la tarification à la demande. À partir de maintenant, il semble que vous ne puissiez changer qu'une fois par jour.
Conclusion
La tarification DynamoDB à la demande est un énorme pas en avant pour les applications sans serveur et sera la valeur par défaut sur toutes mes tables à l'avenir. Dans ce guide, nous avons expliqué comment, quand et pourquoi l'utiliser. Maintenant, allez construire !
FAQs
Why is DynamoDB so expensive? ›
Answer. The cost of using DynamoDB depends on the capacity mode that you choose for your table and the amount of read and write throughput that you provision for your table. In general, DynamoDB is more expensive than other NoSQL database options available on the market, such as Apache Cassandra or MongoDB.
Why is DynamoDB so bad? ›DynamoDB is a bad choice for:
Lack of some functionalities will require in-memory operations and load more data from the disk. It will slow down the database. Billing systems. DynamoDB isn't a good place to store financial information.
DynamoDB is an Amazon Web Services database system that supports data structures and key-valued cloud services. It allows users the benefit of auto-scaling, in-memory caching, backup and restore options for all their internet-scale applications using DynamoDB.
What is the best service that can be used to reduce DynamoDB response times by an order of magnitude? ›DynamoDB Accelerator Scenarios
As an in-memory cache, DAX increases performance and reduces the response times of eventually consistent read workloads by an order of magnitude from single-digit milliseconds to microseconds.
DynamoDB offers built-in security, continuous backups, automated multi-Region replication, in-memory caching, and data import and export tools. The diagram shows the core features of Amazon DynamoDB and integrations with other AWS services.
Is DynamoDB easy to use? ›It is a very simple and small API that follows key-value method to store, access and perform advanced data retrieval. DynamoDB comprises of three fundamental units known as table, attribute, and items.
What are the disadvantages of DynamoDB transactions? ›Finally, transactions in DynamoDB have severe limitations. The number of rows in a DynamoDB transaction is limited to 25. Additionally, no row can be referenced by more than one check or mutation in a single transaction. This means you cannot apply a condition and also update a row, for example.
Why is DynamoDB so popular? ›DynamoDB aligns with the ideals of serverless applications—automated scalability based on your application load, pay-per-use pricing, ease of use, and no need to manage servers. As a result, it is a popular choice for AWS Serverless applications.
What is the disadvantage of DynamoDB stream? ›- Can cause a lot of redundant Lambda invocations if you're not interested a specific modification type for a certain entity type. ...
- Potential for infinite recursion with DynamoDB streams Lambda handlers.
What is DynamoDB? Amazon DynamoDB is a fast and flexible NoSQL database service for all applications that require consistent single-digit millisecond latency at any scale. It is a fully managed database that supports both document and key-value data models.
How to use DynamoDB effectively? ›
- Identify your application's access patterns. ...
- Understand the single-table design. ...
- Table-level best practices. ...
- Query and scan best practices. ...
- Item-level best practices. ...
- Use secondary indexes efficiently. ...
- Use on-demand mode to identify traffic patterns. ...
- Use caching for read-heavy workloads.
In DynamoDB, tables, items and attributes are the core components that you work with. Simply put, a table is a collection of items and each item is a collection of attributes. DynamoDB uses primary keys to uniquely identify each item in a table and secondary indexes to provide more querying flexibility.
How does DynamoDB prevent data loss? ›To provide durability and crash recovery, DynamoDB uses write-ahead logs, which record data writes before they occur. In the event of a crash, DynamoDB can use the write-ahead logs to reconstruct lost data writes, bringing partitions up to date. Write-ahead logs are stored in all three replicas of a partition.
How to reduce costs in DynamoDB? ›- Use the AWS Pricing Calculator to estimate DynamoDB costs, in advance.
- Optimize read/write costs by selecting the correct capacity mode.
- Optimize storage costs by selecting the correct table class.
- Use cost allocation tags.
If you required to delete all the items, you may consider dropping and re-creating the DynamoDB table. This is the fastest & simplest method if all the items are to be deleted from the table, without spending time in scanning and deleting each item. DeleteTable command/API deletes the table and all of its items.
Why use DynamoDB vs SQL? ›DynamoDB vs MS SQL
Amazon DynamoDB is a cloud-based, scalable database that stores data on the Amazon cloud, while MS SQL is a secure, highly scalable relational database management system and platform for data storage that is not cloud-based. MS SQL is immediately consistent, while DynamoDB has eventual consistency.
Does DynamoDB offer a free tier? Yes, the free tier for DynamoDB provides 25GB of storage, along with 25 provisioned Write and 25 provisioned Read Capacity Units (WCU, RCU) which is enough to handle 200M requests per month.
When to use DynamoDB vs SQL? ›SQL Server is better for large databases containing structured relational data. It makes it easy to group and order, to sum and create tables of data from any data stored in a table or related tables. While Dynamodb is very good at STORING huge amounts of unstructured data, it …
When should you not use DynamoDB? ›Some unsuitable workloads for DynamoDB include: Services that require ad hoc query access. Though it's possible to use external relational frameworks to implement entity relationships across DynamoDB tables, these are generally cumbersome. Online analytical processing (OLAP)/data warehouse implementations.
How long does it take to learn DynamoDB? ›Start with an interactive knowledge check, and after you've completed the courses, take the post-assessment to see what you've learned. Duration: 16 hours, optional self-paced labs: 9 hours. There are optional (paid) labs associated with each course.
Can DynamoDB handle millions of records? ›
DynamoDB is a key-value and document database that supports tables of virtually any size with horizontal scaling. DynamoDB scales to more than 10 trillion requests per day and with tables that have more than ten million read and write requests per second and petabytes of data storage.
Why MongoDB is better than DynamoDB? ›MongoDB supports various data types, and allows document sizes of up to 16MB. DynamoDB has limited support for data types, and allows item sizes of up to 400 KB. Companies use MongoDB for mobile apps and content management systems (CMSs). MongoDB is also excellent for scalability and caching.
Is DynamoDB pay per use? ›DynamoDB charges one change data capture unit for each write (up to 1 KB). You pay only for the writes your application performs without having to manage throughput capacity on the table. Kinesis Data Streams charges still apply when you replicate DynamoDB changes to a Kinesis data stream.
How many transactions can DynamoDB handle? ›Amazon DynamoDB transactions enable coordinated, all-or-nothing changes to multiple items both within and across tables.
Does Netflix use DynamoDB? ›Netflix uses DynamoDB to run A/B testing that builds personalized streaming experiences for their 125+ million customers.
Is DynamoDB on demand? ›DynamoDB offers two types of capacity allocation: on-demand and provisioned. With on-demand capacity, pricing is based on the amount of read and write request units the application consumes throughout the month.
How many people use DynamoDB? ›Around the world in 2023, over 11007 companies have started using Amazon DynamoDB as nosql-databases tool. Companies using Amazon DynamoDB for nosql-databases are majorly from United States with 5596 customers. 45.77% of Amazon DynamoDB customers are from the United States.
Can I use DynamoDB without AWS? ›If you are using DynamoDB local you don't need any credentials, just put any string as Access Key and Secret Key. Here is the link on how to set up your local environment.
How long do DynamoDB streams last? ›When you enable DynamoDB Streams, it captures a time-ordered sequence of item-level modifications in a DynamoDB table and durably stores the information for up to 24 hours. Applications can access a series of stream records, which contain an item change, from a DynamoDB stream in near real time.
Why use S3 over DynamoDB? ›2) Amazon S3 vs DynamoDB: Purpose
For relatively small items, especially those with a size of less than 4 KB, DynamoDB runs individual operations faster than Amazon S3. DynamoDB can scale on-demand, but S3 offers better scalability. In case of huge volumes of traffic, DynamoDB can be overwhelmed for a while.
How many tables should I have in DynamoDB? ›
As a general rule, you should maintain as few tables as possible in a DynamoDB application. To better understand why that is (keeping few tables, ideally only one) and why it might be beneficial, let's briefly review the DynamoDB data model.
What kind of data is stored in DynamoDB? ›DynamoDB supports three data types (number, string, and binary), in both scalar and multi-valued sets. It supports document stores such as JSON, XML, or HTML in these data types. Tables do not have a fixed schema, so each data item can have a different number of attributes.
What programming language is DynamoDB written in? ›DynamoDB is written in Java.
Why is DynamoDB so fast? ›DynamoDB provides faster reads/writes than Aurora due to its document-based nature, as each operation gets performed on an independent document rather than a set of related tables.
How to improve DynamoDB write performance? ›You can increase your DynamoDB throughput by several times, by parallelizing reads/writes over multiple partitions. Use DynamoDB as an attribute store rather than as a document store. This will not only reduce the read/write costs but also improve the performance of your operations considerably.
How many keys can DynamoDB have? ›DynamoDB supports two primary keys: the partition key and the composite primary key. The partition key is a single attribute, whereas the composite primary key is a combination of 2 attributes named hash key and sort key.
How many items can be stored in DynamoDB? ›Items in DynamoDB are similar in many ways to rows, records, or tuples in relational database systems. In DynamoDB, there is no limit to the number of items you can store in a table. Each item in the table has a unique identifier, or primary key, that distinguishes the item from all of the others in the table.
What is unique in DynamoDB? ›The Primary Key in DynamoDB must be unique so that it can find the exact item in the table. DynamoDB keys supports two kinds of Primary Keys: Hash Type Primary Key: If an attribute uniquely identifies an item, it can be considered as Primary. DynamoDB builds a hash index on the attribute to facilitate the uniqueness.
What is DynamoDB architecture? ›DynamoDB is primarily a key-value store in the sense that its data model consists of key-value pairs in a schemaless, very large, non-relational table of rows (records). It does not support relational database management systems (RDBMS) methods to join tables through foreign keys.
Is DynamoDB storage expensive? ›DynamoDB can be extremely expensive to use. There are two pricing structures to choose from: provisioned capacity and on-demand capacity.
Is DynamoDB more expensive than MongoDB? ›
DynamoDB starts with lower cost. Easy setup and maintenance on security and tables. MongoDB provides more features such as data validation, indexing strategy, query operation, and more data types. But it also costs more to start.
Which is cheaper DynamoDB or MongoDB? ›The new serverless tier will require you to consider read and write operations, data storage, and backups. Luckily, both databases have free tiers where you can experiment with the settings that make sense for your use case. In general, for large-scale applications, MongoDB Atlas will work out as the cheaper option.
Does DynamoDB have unlimited storage? ›Capable of processing over 10 trillion transactions per day, DynamoDB offers unlimited storage with a pay-as-you-consume model. The service is supported by an optimized global cloud network across multiple AWS Regions for low-latency response times and high availability ideal for business intelligence solutions.
Why is database storage so expensive? ›Because of its large volume, variety and velocity of growth, file data is expensive to store, backup and manage. In fact, most IT organizations spend 30 to 50% of their budgets on file data storage and backups, as shown in the 2022 Komprise State of Unstructured Data Management Report.
How to efficiently query DynamoDB? ›The only way to effectively and efficiently query DynamoDB data in AWS is to export it to a system that handles a full SQL dialect and can query the data in a way that is not painfully slow. The two best options for the destination system are: Amazon Redshift, which has its own storage mechanism for data.
Does DynamoDB charge per query? ›DynamoDB charges one change data capture unit for each write (up to 1 KB). You pay only for the writes your application performs without having to manage throughput capacity on the table.
Is DynamoDB actually free? ›Does DynamoDB offer a free tier? Yes, the free tier for DynamoDB provides 25GB of storage, along with 25 provisioned Write and 25 provisioned Read Capacity Units (WCU, RCU) which is enough to handle 200M requests per month.
Should I learn MongoDB or DynamoDB? ›DynamoDB's low latency and automatic scaling capabilities make it a good choice for high-traffic applications that require fast and reliable access to data. However, MongoDB can perform well for complex queries and can handle a variety of data types, including unstructured and semi-structured data.
Which is better MongoDB or DynamoDB? ›MongoDB supports various data types, and allows document sizes of up to 16MB. DynamoDB has limited support for data types, and allows item sizes of up to 400 KB. Companies use MongoDB for mobile apps and content management systems (CMSs). MongoDB is also excellent for scalability and caching.
Why use MongoDB instead of DynamoDB? ›MongoDB supports various data types, and allows document sizes of up to 16MB. DynamoDB has limited support for data types, and allows item sizes of up to 400 KB. Companies use MongoDB for mobile apps and content management systems (CMSs). MongoDB is also excellent for scalability and caching.
Is DynamoDB faster than S3? ›
DynamoDB is designed for low latency and sustained usage patterns. If the average item is relatively small, especially if items are less than 4KB, DynamoDB is significantly faster than S3 for individual operations. Although DynamoDB can scale on demand, it does not do that as quickly as S3.
What is the difference between DynamoDB and Amazon DynamoDB? ›Amazon DynamoDB is "built on the principles of Dynamo" and is a hosted service within the AWS infrastructure. However, while Dynamo is based on leaderless replication, DynamoDB uses single-leader replication.